Automatiza la Recopilación y Análisis de Reseñas Online con IA (Make/n8n)

Descubre cómo centralizar y analizar las reseñas de tus clientes de diferentes plataformas (Google My Business, Yelp, Facebook, etc.) en un solo lugar, utilizando herramientas no-code como Make o n8n y la inteligencia artificial para identificar tendencias y mejorar tu reputación online.

Por qué es útil

  • Visión 360 de tu reputación: Consolida feedback de múltiples canales en un dashboard unificado, eliminando la necesidad de revisar cada plataforma manualmente.
  • Reacción proactiva: Identifica rápidamente reseñas negativas o tendencias emergentes para actuar a tiempo y mitigar problemas.
  • Ahorro de tiempo y recursos: Automatiza tareas repetitivas de recopilación y análisis, permitiendo a tu equipo enfocarse en la estrategia y la mejora continua.
  • Mejora continua del producto/servicio: Utiliza el análisis de sentimiento impulsado por IA para detectar áreas de mejora y optimizar la experiencia del cliente.

Cómo hacerlo paso a paso

  1. Define las fuentes de reseñas: Identifica todas las plataformas donde tu negocio recibe reseñas (Google My Business, Facebook Pages, Yelp, TripAdvisor, etc.).
  2. Configura los Webhooks/APIs: En Make o n8n, crea un escenario que escuche nuevas reseñas. Para plataformas sin webhooks directos, puedes programar la extracción vía API o web scraping (con precaución y respetando términos de servicio).
  3. Normaliza los datos: Cada plataforma envía datos de forma diferente. Usa módulos de transformación para estandarizar la información (autor, fecha, puntuación, texto de la reseña) en un formato común.
  4. Integra un modelo de IA para análisis de sentimiento: Conecta a una API de IA (como Gemini, OpenAI) para procesar el texto de la reseña y clasificarla como positiva, negativa o neutral.
  5. Almacena los datos en una base de datos/hoja: Guarda las reseñas procesadas (con su sentimiento y origen) en Google Sheets, Airtable, o tu CRM para un acceso y análisis fácil.
  6. Configura notificaciones (opcional): Si detectas una reseña negativa, envía una notificación automática a Slack o por email al equipo correspondiente para una respuesta rápida.
  7. Crea un dashboard de monitoreo: Utiliza herramientas como Looker Studio o Power BI conectadas a tu base de datos para visualizar tendencias, puntuaciones medias y evolución del sentimiento.

Ejemplo visual o JSON (Make / n8n)

// Flujo simplificado para Make/n8n: Recopilación y Análisis de Reseñas
{
  "scenario": {
    "trigger": {
      "type": "webhook",
      "description": "Escucha nuevas reseñas de Google My Business / Facebook"
    },
    "steps": [
      {
        "module": "JSON Parser",
        "description": "Extrae datos clave de la reseña (texto, puntuación, autor)"
      },
      {
        "module": "AI Content Generator (Gemini/OpenAI)",
        "description": "Analiza el sentimiento del texto de la reseña"
      },
      {
        "module": "Google Sheets / Airtable (Add a Row)",
        "description": "Guarda la reseña, puntuación, sentimiento y origen en una hoja centralizada"
      },
      {
        "module": "Router (opcional)",
        "description": "Dirige reseñas negativas a un canal de Slack"
      }
    ]
  }
}

Variantes o ampliaciones

  • Identificación de temas clave: Usa IA para extraer automáticamente los temas principales mencionados en las reseñas, permitiendo una comprensión más profunda del feedback.
  • Integración con CRM: Conecta las reseñas directamente con los perfiles de tus clientes en el CRM para un contexto completo y un servicio personalizado.
  • Alertas de tendencias: Configura alertas para cuando el sentimiento general caiga por debajo de un umbral específico o cuando ciertos temas negativos aumenten en frecuencia.
  • Generación de respuestas sugeridas: Utiliza IA para generar borradores de respuestas a reseñas, acelerando el proceso de contestación por parte del equipo.

Plantilla rápida

Trigger: Webhook (para Google My Business, Facebook) / Módulo de API (para Yelp, TripAdvisor)
Módulo: HTTP (si es necesario para APIs)
Módulo: JSON / HTML Parser (para extraer datos)
Módulo: AI (Gemini/OpenAI) - Analyze Sentiment
Módulo: Google Sheets / Airtable - Add a Row
Módulo: Router (para lógica condicional)
Módulo: Slack / Email (para notificaciones)

Recursos y fuentes